Melhorando a saúde dos jogadores da NFL usando aprendizado de máquina com AWS Batch

Por Amazon Web Services

14 de agosto de 2023

A National Football League (NFL) é a liga esportiva mais popular da América e abriga mais de 1.500 atletas profissionais. A NFL está empenhada em compreender melhor a frequência e gravidade das lesões dos jogadores para reduzir a sua ocorrência e tornar o jogo de futebol mais seguro. Isso os levou a estabelecer a iniciativa NFL Player Health and Safety (PH&S), para a qual mais detalhes estão disponíveis no site da NFL.

Um foco central da iniciativa NFL PH&S é reduzir os impactos dos capacetes entre seus atletas e mitigar seus efeitos quando eles ocorrerem. Para conseguir isso, eles primeiro precisavam de uma visão melhor da frequência com que as colisões de capacete ocorrem no nível do jogador individual ao longo de vários jogos, abrangendo várias temporadas. Esses insights permitiriam que as partes interessadas tomassem decisões estratégicas significativas que priorizassem a segurança do esporte.

Nesta postagem, mostraremos como a NFL, em parceria com a AWS Professional Services, aproveitou a computação escalonável da AWS para executar suas cargas de trabalho de ML em escala e produzir o primeiro conjunto de dados abrangente de impactos de capacetes em várias temporadas da NFL.

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